En este blog presentamos a la comunidad los aspectos más relevantes para realizar un Prompting de manera efectiva:
🎯 Describir el contexto relevante: Proveer suficiente contexto al modelo es crucial para obtener respuestas precisas y útiles.
🎯 Claridad y especificidad: Usa oraciones imperativas y detalles ordenados para guiar al modelo de manera efectiva.
🎯 Elección de palabras: Opta por un lenguaje claro y directo, evitando términos ambiguos que puedan confundir al modelo.
✍ Atención a la gramática y puntuación: Una sintaxis clara ayuda a comunicar la intención y facilita el análisis de los resultados.
🎯 Enfocar al sistema: Dirige la atención de la IA a partes concretas de la instrucción para obtener resúmenes concisos.
🎯 Insertar y explicar ejemplos: Proporciona ejemplos claros para guiar al modelo en la dirección correcta.
🎯 Conocer las capacidades del modelo: Comprender las limitaciones y fortalezas del modelo te ayudará a elegir la mejor opción para tus objetivos.
🎯 Verificar la respuesta: Recuerda que los modelos no son "pensantes", por lo que es esencial verificar la precisión de las respuestas.
🎯 Brindar feedback y ajustar: Proporciona retroalimentación y ajusta el prompt según sea necesario para mejorar los resultados.
🎯 Iterar y experimenta: La práctica y la experimentación son clave para dominar el prompting y optimizar los procesos.
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